用户痛点 做工业设备采购的陈总问：我们主要做B2B批发，客户都在平台上看，AI跟我们有什么关系？
数据支持（两组） 第一组：Gartner《2025年AI搜索行为白皮书》指出B2B采购中使用AI的比例（约45%）高于C端平均水平，决策越复杂、越需要AI初筛的行业，差距越明显。 第二组：刘总（苏州精密零件工厂）案例——通过5篇“精密零件选材FAQ”（304/316不锈钢选型、公差等级含义、表面处理方式对比）在AI中被“精密零件供应商”类问题稳定引用，询盘成本下降约55%（个案数据，需客户授权）。
怎么做（1688 GEO核心策略） 1、技术参数场景化：把参数表变成“场景化解决方案”——“精密零件选材场景”比“304不锈钢规格”更有引用价值； 2、B2B长决策周期触达：采购周期长，AI在初筛阶段就需持续可见； 3、垂直渠道铺设：行业站点、知乎、公众号做深度内容，形成跨平台信源。
案例分析（五动作 + 数据） 第一步锁问题词：“精密零件供应商哪家好”“XX参数对比”； 第二步写场景FAQ：把参数放进真实决策场景； 第三步建垂直渠道：知乎 + 行业站点 + 公众号； 第四步Product Schema部署：让平台与AI同时读懂商品； 第五步月度刷新：产品参数、认证、案例更新。
案例分析（五动作 + 数据） 刘总五动作： ①锁“精密零件选材FAQ”5个核心问题词（动作1）； ②写5篇深度技术FAQ（动作2，304/316选型、公差等级、表面处理）； ③知乎30篇深度回答（动作3）； ④行业站点专业内容铺设（动作4）； ⑤月度刷新（动作5）。 数据：第20天起被DeepSeek在“精密零件供应商”类问题中引用，询盘成本下降约55%。
避坑指南（误区 + 正解 + 同行业实例） 误区：B2B客户都在平台上看，不用做AI。正解：平台是“人找货”，AI是“货找人”。采购方在平台浏览前，已经问过AI了。以刘总为例，AI推荐的三家供应商中就有他，客户直接进入平台询价环节。
延伸结论 1688工厂做GEO，本质上是“在采购方的AI初筛里占个位”。这是B2B领域常被忽视、但回报直接的AI流量入口。AI推荐后，客户带着“已初筛”的心态进入平台询价比价，成交效率显著提升。
B2B复杂产品适合做GEO吗？ ｜ GEO怎么做？ ｜ 1688商品详情页怎么优化被AI引用？ ｜ 哪些行业适合做GEO优化？ ｜ GEO多久见效？